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Enregistrement W4399787342 · doi:10.1093/neuonc/noae064.295

HGG-11. TRANS-SPECIES STUDY OF IDH-MUTANT REPLICATION-REPAIR DEFICIENT HIGH-GRADE GLIOMAS (RRD-HGG) AND RESPONSE TO COMBINED TARGETED AND IMMUNOTHERAPY: AN IRRDC STUDY

2024· article· en· W4399787342 sur OpenAlexaff
Anirban Das, Nicholas R. Fernandez, Kevin Bielamowicz, Gadi Abebe‐Campino, Shani Caspi, Nyman Per, Richard Graham, John Y Kim, Mari Wilhelmsson, Mette Jorgensen, Orli Michaeli, Maria Baro Fernández, Amanda Li, Adrian Levine, Zoya Aamir, Lucie Stengs, Logine Negm, Vanessa Bianchi, Melissa Edwards, Julie Bennett, Birgit Ertl‐Wagner, Peter B. Dirks, Éric Bouffet, Cynthia Hawkins, Uri Tabori

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMutantImmunotherapyReplication (statistics)Cancer researchBiologyVirologyGeneticsGeneImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND IDH-mutant gliomas comprise <10% of HGG in children. RRD-HGG comprise 5-10% of childhood HGG, demonstrate high mutation burden (TMB) and respond to immune-checkpoint inhibition (ICI). The impact of RRD with childhood IDH-mutant gliomas, and effective therapeutic options for these patients are not well-established. METHODS Clinical and multi-omic analyses were performed on IDHmut-RRD-HGG registered to the IRRDC and the glioma taskforce. Tumor development and genomic data were studied from a novel IDHmut-RRD-HGG immunocompetent mouse model. Outcome following ICI and targeted therapy were evaluated. RESULTS IDH mut-RRD-HGG accounted for >60% of childhood IDH-mutant-HGG. Conversely, IDH1-mutations were detected in 20% of RRD-HGG. All patients (n=48) harboured germline mutations in MMR genes (CMMRD: 62%, Lynch syndrome: 38%). Contrary to sporadic IDH-mutant-gliomas, the majority (>90%) were high-grade. Diffuse/multifocal involvement, predominantly involving the frontal lobe, was frequent. TMB was lower than IDH-wildtype RRD-HGG (median: 28 mutations/Mb, p<0.05). Secondary POLE/POLD1 mutations were absent. TP53 and ATRX were frequent somatic hits. Copy number changes, particularly loss of CDKN2A/2B, were common. CD8-T-cell infiltration (immunohistochemistry) and tumor inflammation score (transcriptome) were lower than IDH-wildtype RRD-HGG (p<0.05). A novel mouse model (Olig2Cre+/Msh2LoxP/LSL-Idh1R132H) revealed similar lower TMB, diffuse cerebral involvement, slower growth, and low immune infiltrates as compared with IDH-wildtype RRD-HGG models. IDHmut-RRD-HGG demonstrated worse survival as compared to sporadic IDH-mutant-HGG (p<0.001). Within RRD-HGG, ICI monotherapy resulted in inferior survival in IDHmut-RRD-HGG vs IDH-wildtype RRD-HGG (p<0.05). Five patients developed metachronous IDHmut-RRD-HGG while on anti-PD1 treatment for IDH-wildtype RRD-HGG, suggesting intrinsic resistance. Interestingly, an IDH-inhibitor demonstrated objective response in 4/8 IDHmut-RRD-HGG. Furthermore, for IDHmut-RRD-HGG on ICI treatment, the addition of an IDH-inhibitor prolonged survival at 12-months in comparison to those without (p=0.01). CONCLUSION Hypermutant RRD-HGG with IDH1;p.R132H harbour unique immuno-biology and do not respond to anti-PD1 monotherapy. The addition of IDH-inhibition demonstrated favourable responses, supporting need for evaluation of the combination in clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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