Applications of Pulsed Laser Ablation in Li-ion Battery Research
Notice bibliographique
Résumé
Harnessing pulsed laser ablation processes in the manufacturing of energy storage devices is a new and promising strategy for the facile development of next-generation Li-ion batteries. In laser ablation, a pulsed laser is focused on a material surface such that the transfer of energy causes the removal of localized material via high throughput and environmentally-friendly processing. This chapter will provide a summary of the recent advances in laser ablation technologies for producing Li-ion battery materials and components. In terms of electrode optimization, it will examine the use of pulsed lasers to: (1) generate large specific surface area nanoparticles of active materials or stable integrative anodes; (2) deposit compositionally complex and stoichiometric thin film active materials; (3) create electrode architectures with increased Li-ion diffusion kinetics, enhanced wettability or free space to accommodate Si anode volume expansions, and; (4) remove the superficial inactive or solid electrolyte interface layers from electrode surfaces. It will also investigate the laser ablation of current collectors to produce textures with improved adhesion and the use of pulsed lasers for cutting and structuring solid ceramic electrolyte. Finally, this chapter will discuss the application of laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-ICP-MS) for chemical composition analysis of Li-ion batteries throughout their operating cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».