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Enregistrement W4400159869 · doi:10.1016/j.sandf.2024.101478

Hydro-mechanical response of volcanic ash on removal of fines: Shear stiffness to critical state mechanics

2024· article· en· W4400159869 sur OpenAlexaff
Sanjei Chitravel, M. Otsubo, Reiko Kuwano

Notice bibliographique

RevueSOILS AND FOUNDATIONS · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDam Engineering and Safety
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceUniversity of TokyoMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésStiffnessGeotechnical engineeringShear (geology)GeologySoil mechanicsMaterials scienceComposite materialPetrologySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural volcanic soils containing pumice particles are commonly found in Hokkaido, Japan, and this type of soil is prone to landslides, internal erosion, and liquefaction. Therefore, the purpose of this paper is to summarise the hydro-mechanical response of volcanic ash soil subjected to internal erosion using the modified erosion triaxial apparatus, based on the literature and additional investigations. The results of the study show that the rate of erosion and shear strain during the erosion process are influenced by initial density, stress state, and hydraulic gradient. Notably, anisotropic consolidation is experienced by specimens under seepage flow. Additionally, the removal of fines leads to a slight decrease in the grading state index. Moreover, suffosion increases the maximum shear modulus and Poisson’s ratio of the soil, while increasing seepage time stabilises the peak shear strength of eroded specimens. Furthermore, the critical state line does not change much with internal erosion. To sum up, this study offers valuable insights into the behaviour of volcanic ash soil subjected to internal erosion and provides an integrated interpretation of hydro-mechanical response of volcanic ash on removal of fines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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