Hepatic Gene Expression and Metabolite Profiles of Androstenone and Skatole Relative to Plasma Estrone Sulfate Levels in Boars
Notice bibliographique
Résumé
Testicular steroids can alter the activity and expression of enzymes within the liver and may influence the metabolism of skatole and androstenone, which are responsible for boar taint. Plasma levels of estrone sulfate (E1S) are indicative of the steroidogenic capacity of the boar and are variable between animals of similar live weights at slaughter. This study aimed to characterize the relationship between steroidogenic capacity and the metabolism of boar taint compounds by relating plasma E1S levels at slaughter weight to the expression levels of genes regulating the metabolism of androstenone and skatole, along with their respective metabolite profiles. RT-qPCR was used to evaluate gene expression in the liver. Hepatocytes were also isolated and treated with androstenone or skatole, with metabolite levels in the incubation media quantified by high-performance liquid chromatography. Plasma E1S levels ranged from 2.2–108.5 ng/mL and were positively correlated with overall skatole metabolism (p = 0.038), the production of metabolites 3-methyloxindole (p = 0.026) and 3-hydroxy-3-methyloxindole (p = 0.036), and expression levels of key genes involved in skatole metabolism, specifically CYP2C33 (p = 0.0042), CYP2C49 (p = 0.022), and CYB5R1 (p = 0.017). There was no association between androstenone metabolism and plasma E1S concentrations; however, there was evidence of possible co-regulation amongst genes involved in the metabolism of androstenone, skatole, and estrogens. These findings indicate that steroidogenic capacity is related to the rate of skatole, but not androstenone metabolism, in slaughter-weight boars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».