How Do Quantitative Videofluoroscopy Measures Differ Between People With Amyotrophic Lateral Sclerosis and Age-Matched Healthy Adults?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Dysphagia is a leading cause of morbidity in people with amyotrophic lateral sclerosis (PwALS). Previous videofluoroscopic swallowing studies (VFSS) in PwALS do not account for the influence of senescence. We aimed to compare swallowing in PwALS and an age- and sex-matched control group using healthy reference data to define typical and atypical values. Method: We conducted retrospective analysis of VFSS data from 19 PwALS (10 male, M age = 63 years, range: 47–82) compared to control data from a cohort of healthy adults. Participants swallowed 20% w/v liquid barium from thin to extremely thick consistency. Blinded duplicate VFSS analysis using the ASPEKT (Analysis of Swallowing Physiology: Events, Kinematics and Timing) method yielded descriptive statistics for 16 quantitative VFSS parameters by consistency. Mann–Whitney U tests were used to identify significant cohort differences. Additionally, the frequencies of atypical values (in the 25% tails of the reference distribution) were tabulated by cohort and compared using odds ratios. Results: PwALS showed increased frequencies of multiple swallows per bolus, incomplete laryngeal vestibule closure, and reduced hyoid speed across consistencies. By contrast, similar frequencies of atypical values for pharyngeal constriction and residue in both cohorts suggest that age-related changes may contribute to the presence of these features in PwALS. Conclusions: This analysis builds on previous descriptions of swallowing pathophysiology in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) by clarifying the extent to which aging may account for some of the atypical findings seen in this patient population. Longitudinal studies are recommended to further differentiate the effects of ALS from age-related changes in swallowing over the course of disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».