Bilingual Signboards on Lombok: Approaches to Acquiring the Translation Equivalence
Notice bibliographique
Résumé
It is particularly intriguing to analyze the application of Baker's theory of translation equivalence through research on such brief texts as on signboard because it reveals a lot of interesting patterns. In order to make a signboard read in the least amount of time feasible and to get the word across to the reader in a more expedient manner, short phrases are frequently used. Texts taken from Lombok's newly emerging market for multilingual signboard served as the basis for this research's collection of data. This descriptive qualitative research aims to investigate the compatibility and applicability of the extended levels of Baker’s translation equivalence in the context of the collected data found on bilingual signboards at religious tourism sites on Lombok Island, particularly in relation to ethical, moral, and semiotic considerations. The study reveals the complex nature of translation equivalence in signboard, highlighting different levels such as word-level, grammatical, text-level, pragmatic, semiotic, and ethical equivalence. It offers practical insights for signboard designers, translators, and the tourism industry worldwide, providing essential information to unfamiliar tourists, contributing to their navigation and exploration of destinations. Additionally, the study underscores the significant role of signboard in tourism development, effective communication of information, intercultural understanding, and the growth of tourism in various destinations beyond Lombok.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».