High cell density culture of microalgae in horizontal thin-layer algal reactor: Modeling of light attenuation and cell growth kinetics
Notice bibliographique
Résumé
This study delved into the light intensity effects and light attenuation modeling in high cell density culture (HCDC) of green alga Neochloris oleoabundans. The research primarily focused on how different light intensities influence cell growth in terms of cell division and cell mass, and the biochemical composition within the cells. Recognizing the need to avoid overestimating light path by excluding data point in the data zone where the light intensity was zero, we proposed and verified a novel modified Beer-Lambert model, which was superb in fitting experimental data and predicting light attenuation in both low and high cell density cultures. Taking advantage of the prediction power of the modified Beer-Lambert model, we devised an approach to maintain constant mean light intensity (Imean) and by adjusting the incident light intensity (I0). The results indicate that at an Imean of approximately 66.67 μmol/m2/s and 6 mm culture thickness, maximum volumetric and areal biomass productivities of 2.72 g/L/day and 16.32 g/m2/day, respectively, were achieved. Whereas the highest biomass concentration of 28.20 g/L was produced in 20 days at Imean 50 μmol/m2/s. Photoinhibition to cell division become evident at I0 750 μmol/m2/s and above. Using the data generated at constant Imean in the constant specific growth rate range, superb fitting to the Monod model with a R2 of 0.9910 was demonstrated, highlighting the importance of generating reliable data for the modelling of the kinetics of photoautotrophic growth of microalgae, which had considered to be challenging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».