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Enregistrement W4401631610 · doi:10.22215/etd/2024-16011

An Integrated GaN Power Amplifier at 5 GHz

2024· dissertation· en· W4401631610 sur OpenAlexaff
Abhijit Arun

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmplifierdBmGallium nitrideRF power amplifierMaterials sciencePower bandwidthDirect-coupled amplifierPower (physics)Electrical engineeringBandwidth (computing)OptoelectronicsElectronic engineeringEngineeringPhysicsOperational amplifierTelecommunicationsCMOS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis presents the design and analysis of a fully integrated Gallium Nitride (GaN) power amplifier operating at 5 GHz, fabricated using the Skyworks 0.25 µm GaN process.The proposed amplifier is designed to be fully integrated onto a single die, with an OIP3 over 40 dBm, a maximum instantaneous bandwidth of 100 MHz, and a saturated power of 35 dBm into a 50-Ω load.The layout, extracted using EMX, confirms an OIP3 of 41.5 dBm, a single-tone gain of 9.5 dB, and a saturated power of 35 dBm.Although the final amplifier was not able to be taped-out, previously designed gain and power-matched amplifier test structures were measured and back-fitted to forecast the potential success of the proposed design.I would like to express my profound gratitude to all those who have been instrumental in the completion of this thesis.First and foremost, my heartfelt appreciation goes to my wife, whose unwavering support and encouragement have been my source of strength throughout this journey.Her love, patience, and understanding have been the bedrock of this accomplishment.I am deeply indebted to my supervisor, John Rogers, for his invaluable guidance, constructive criticism, and continuous support.His expertise and dedication have significantly contributed to the success of this research.I would also like to extend my sincere thanks to Alan Harrison

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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