Overall fairness perception and organizational citizenship behaviour: understanding the moderating and mediating factors
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Synthesizing theories of leadership, organizational fairness and organizational citizenship behaviour (OCB). This study explores how overall organizational fairness affects OCB by considering the mediating role of organization-based self-esteem (OBSE) and the moderating role of authentic leadership. Design/methodology/approach In two phases, survey data were collected from 79 job incumbents at a financial company. Findings The findings suggest that authentic leadership significantly affects the relationship between overall fairness perceptions and OCB. Moreover, OBSE was found to act as a mediator in this relationship. Research limitations/implications Authentic leadership and organizational self-esteem play crucial roles in fostering a fair work environment that encourages employees to engage in citizenship behaviour. These findings underscore the importance of authentic leadership and OBSE in creating a fair work environment. These findings have implications for human resource management practices and leadership development programs. Originality/value Scholars in organizational behaviour have posited that fairness in the workplace is critical to facilitating effective leadership. However, more research is needed to investigate the interplay and mediating effects of fairness and leadership. The present study offers novel insights into the mediating mechanism of OBSE and its critical role in explaining the positive impact of overall fairness on employees’ OCB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».