RNA-Activated CRISPR/Cas12a Nanorobots Operating in Living Cells
Notice bibliographique
Résumé
Active clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPR/Cas12a) systems possess both cis -cleavage (targeted) and trans -cleavage (collateral) activities, which are useful for genome engineering and diagnostic applications. Both single- and double-stranded DNA can activate crRNA–Cas12a ribonucleoprotein (RNP) to achieve cis - and trans -cleavage enzymatic activities. However, it is not clear whether RNA can activate the CRISPR/Cas12a system and what is critical to the trans -cleavage activity. We report here that RNA can activate the CRISPR/Cas12a system and trigger its trans -cleavage activity. We reveal that the activated crRNA–Cas12a RNP favors the trans -cleavage of longer sequences than commonly used. These new findings of the RNA-activated trans -cleavage capability of Cas12a provided the foundation for the design and construction of CRISPR nanorobots that operate in living cells. We assembled the crRNA–Cas12a RNP and nucleic acid substrates on gold nanoparticles to form CRISPR nanorobots, which dramatically increased the local effective concentration of the substrate in relation to the RNP and the trans -cleavage kinetics. Binding of the target microRNA to the crRNA–Cas12a RNP activated the nanorobots and their trans -cleavage function. The repeated (multiple-turnover) trans -cleavage of the fluorophore-labeled substrates generated amplified fluorescence signals. Sensitive and real-time imaging of specific microRNA in live cells demonstrated the promising potential of the CRISPR nanorobot system for future applications in monitoring and modulating biological functions within living cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».