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Enregistrement W4402215368 · doi:10.1051/epjap/2024240090

Effect of TiO<sub>2</sub> structure on hysteretic behaviors in CH<sub>3</sub>NH<sub>3</sub>PbI<sub>3</sub> perovskite solar cells

2024· article· en· W4402215368 sur OpenAlexaff
William M Elcock, Ali Abdolahzadeh Ziabari, Gap Soo Chang

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal Applied Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerovskite (structure)Materials scienceHysteresisEngineering physicsOptoelectronicsCondensed matter physicsCrystallographyChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work explores a mechanism behind hysteresis in CH3NH3PbI3 perovskite solar cells. The solar cells in this work employed either compact TiO2, mesoporous TiO2, or a combination of compact and mesoporous TiO2 as an electron transport layer. The solar cells using compact TiO2 layer displayed the most pronounced hysteresis compared to those which made use of mesoporous TiO2. Different hysteretic behavior is attributed to difference in the built-in electric fields present in the architecture of perovskite solar cell. The solar cells with a compact TiO2 layer have a built-in field which allows for iodide ions to migrate and accumulate near to the interface of indium-tin-oxide electrode, ultimately causing a reduction in the measured power conversion efficiency for forward bias scans. In case of the cells with a mesoporous TiO2 layer, they have the built-in fields configured in such a way that iodide ions are blocked from migrating on a large scale to the vicinity of the ITO electrode. This results in the reduced hysteresis in perovskite solar cells when a mesoporous TiO2 electron transport layer is employed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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