An integrated multi-omics analysis of the effects of the food processing-induced contaminant 2-monochloropropane-1,3-diol (2-MCPD) in rat heart
Notice bibliographique
Résumé
Many foods including edible oils contain 2-monochloropropane-1,3-diol (2-MCPD), a processing-induced chemical contaminant. Cardiotoxic effects have been shown to result from oral 2-MCPD exposure in rodents, but the underlying mechanisms of action remain poorly understood. We undertook a comprehensive multi-omics approach to assess changes at the transcriptomic, proteomic, and oxylipin levels in heart tissues from male F344 rats that were exposed to 0 or 40 mg/kg BW/day of 2-MCPD in the diet for 90 days, in a regulatory compliant rodent bioassay. Heart tissues were collected for RNA sequencing, quantitative PCR analysis, proteomic analysis via two-dimensional gel electrophoresis and mass spectrometry, and targeted lipidomic profiling by high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (HPLC-MS/MS). Transcriptomic and proteomic data analyses revealed upregulation of immune/inflammatory response processes and downregulation of energy metabolism and cardiac structure and functions. Among differentially expressed gene-protein pairs, coronin-1A, a key leukocyte-regulating protein, emerged as markedly up-regulated. Oxylipin profiling highlighted a selective suppression of docosahexaenoic acid-derived metabolites, suggesting a disruption in cardioprotective lipid pathways. These findings suggest that 2-MCPD disrupts homeostasis through inflammatory activation and suppression of metabolic and cardiac function. This research provides insights into 2-MCPD's cardiotoxicity, emphasizing the need for further studies to support hazard characterization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».