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Enregistrement W4403063212 · doi:10.1016/j.jmrt.2024.10.003

Design of explosively welded Fe–Al multilayer laminated composite pipes: A critical microscopy analysis of stand-off distance and post-weld heat treatment effects on interface properties

2024· article· en· W4403063212 sur OpenAlexaff
Mohammad Reza Jandaghi, Hesam Pouraliakbar, Johan Moverare, Vahid Fallah, Gholamreza Khalaj

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Research and Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceWeldingComposite numberComposite materialExplosion weldingMicroscopyInterface (matter)MetallurgyOpticsFiller metal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the microstructure and mechanical properties of explosively welded (EXW) Fe–Al multilayer laminated composite pipes, specifically SS321/AA1050/AA5083, with varying stand-off distances (SD) and post-weld heat treatments (PWHT). Findings revealed that higher collision forces at higher-SD produced a wavy interface with finer grains at the AA1050/AA5083 interface. In contrast, lower-SD yielded a smooth, flat interface. At the SS321/AA1050 interface, collision energy resulted in the formation of an uneven composite reaction layer comprising multiple intermetallics. Analysis of the SS321/AA1050 interface revealed that an increase in the PWHT temperature results in diffusion toward the reaction layer, transforming the unevenly Al-rich and Fe-rich phases into a uniform Al 85 (Fe,Cr,Ni) 15 solid solution. The increase in the fraction of this phase made the reaction layer more brittle. At the AA1050/AA5083 interface, PWHT at higher temperatures caused a significant hardness decline extending further from the interface in samples with higher-SD. On the SS321 side of the laminated composite, higher SD resulted in higher kernel average misorientation (KAM) and increased hardness. Despite a decrease in hardness after PWHT at 350 °C, the hardness gradient from the matrix to the interface in laminates with higher SD remained relatively unaffected, whereas the lower SD counterparts experienced a noticeable stress relief.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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