Enhancement of photoresponse for InGaAs infrared photodetectors using plasmonic WO <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow/> <mml:mrow> <mml:mn>3</mml:mn> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> /Cs<sub>y</sub>WO <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow/> <mml:mrow> <mml:mn>3</mml:mn> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> nanocrystals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fast and accurate detection of light in the near-infrared (NIR) spectral range plays a crucial role in modern society, from alleviating speed and capacity bottlenecks in optical communications to enhancing the control and safety of autonomous vehicles through NIR imaging systems. Several technological platforms are currently under investigation to improve NIR photodetection, aiming to surpass the performance of established III–V semiconductor p-i-n (PIN) junction technology. These platforms include in situ -grown inorganic nanocrystals (NCs) and nanowire arrays, as well as hybrid organic–inorganic materials such as graphene-perovskite heterostructures. However, challenges remain in NC and nanowire growth, large-area fabrication of high-quality 2D materials, and the fabrication of devices for practical applications. Here, we explore the potential for tailored semiconductor NCs to enhance the responsivity of planar metal–semiconductor–metal (MSM) photodetectors. MSM technology offers ease of fabrication and fast response times compared to PIN detectors. We observe enhancement of the optical-to-electric conversion efficiency by up to a factor of ∼2.5 through the application of plasmonically-active semiconductor nanorods and NCs. We present a protocol for synthesizing and rapidly testing the performance of non-stoichiometric tungsten oxide (WO <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow/> <mml:mrow> <mml:mn>3</mml:mn> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> ) nanorods and cesium-doped tungsten oxide (Cs y WO <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow/> <mml:mrow> <mml:mn>3</mml:mn> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> ) hexagonal nanoprisms prepared in colloidal suspensions and drop-cast onto photodetector surfaces. The results demonstrate the potential for a cost-effective and scalable method exploiting tailored NCs to improve the performance of NIR optoelectronic devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,441 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».