Researching Informational Technologies of Trust: From Blockchain to Paradata and Digital Archives
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Information science research has a long‐time interest in diverse informational means of codifying, communicating and maintaining trust as an antecedent and outcome of information, and a central constituent of information practices. While the landscape of the gatekeepers and guarantors of access to trustworthy information for a long time remained relatively stable, since the turn of the millennium, it has evolved rapidly with several new and repurposed social and digital technologies developed and repurposed for mediating and preserving trust. The purpose of this panel is to engage in exploring from theoretical, practical and empirical perspectives such technologies across the information field. The panelists present research conceptualizing, documenting, developing and describing informational technologies of mediating and preserving trust specifically addressing: 1) what different approaches to mediating and maintaining trust exist and can be identified in information science and technology research and practice; 2) how different information technologies of trust influence the understanding and conceptualisations of trust and trustworthy information; and 3) what novel insights from the current state‐of‐the‐art research can be drawn for helping practitioners to empower and put people first when interacting with informational technologies of trust in different areas of the information field, including knowledge organisation and information behaviour and practices, records management, digital preservation, and and development of information systems and services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».