Emerging interactions between RNA methylation and chromatin architecture
Notice bibliographique
Résumé
Epitranscriptomics, the study of chemical modifications of RNA molecules, is increasingly recognized as an important component of gene expression regulation. While the majority of research has focused on N 6 -methyladenosine (m 6 A) RNA methylation on mRNAs, emerging evidence has revealed that the m 6 A modification extends beyond mRNAs to include chromatin-associated RNAs (caRNAs). CaRNAs constitute an important class of RNAs characterized by their interaction with the genome and epigenome. These features allow caRNAs to be actively involved in shaping genome organization. In this review, we bring into focus recent findings of the dynamic interactions between caRNAs and chromatin architecture and how RNA methylation impacts caRNAs’ function in this interplay. We highlight several enabling techniques, which were critical for genome-wide profiling of caRNAs and their modifications. Given the nascent stage of the field, we emphasize on the need to address critical gaps in study of these modifications in more relevant biological systems. Overall, these exciting progress have expanded the scope and reach of epitranscriptomics, unveiling new mechanisms that underpin the control of gene expression and cellular phenotypes, with potential therapeutic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».