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Enregistrement W4403680568 · doi:10.1016/j.gr.2024.10.007

The impact of Pangean subducted oceans on mantle dynamics: Passive piles and the positioning of deep mantle plumes

2024· article· en· W4403680568 sur OpenAlexafffund
Philip J. Heron, Juliane Dannberg, René Gassmöller, Grace E. Shephard, Jeroen van Hunen, R. N. Pysklywec

Notice bibliographique

RevueGondwana Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE European Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Environment Research CouncilNorges ForskningsrådSight Research UKNational Science Foundation
Mots-clésGeologyMantle (geology)SubductionMantle plumeGeodynamicsGeophysicsHotspot (geology)Mantle convectionSeismologyLithosphereTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• We present global mantle convection models with and without dense mantle heterogeneities near the core-mantle boundary. • We compare the locations of our model deep mantle plumes with available geophysical and geological data. • Our model results illustrate the power of sinking ocean plates to stir mantle flow and control the it’s thermal evolution. Seismic imaging of the Earth’s interior reveals plumes originating from relatively hot regions of the lowermost mantle, surrounded by cooler material thought to be remnants of ancient subducted oceans. Currently, there is no clear consensus on the internal composition of the hot regions, with end-member conditions being that they are thermo-chemical in nature or purely thermal plume clusters. Previous modelling studies have shown a range of scenarios where deep chemical heterogenities or purely thermal anomalies are essential in developing appropriate present-day mantle dynamics. Here, we add to this discussion by quantifying the location of rising mantle plumes using numerical 3-D global mantle convection models constrained by 410 million years of palaeo-ocean evolution (encompassing the formation and breakup of supercontinent Pangea). Our study compares numerical simulations with purely thermal convection to those where a deep thermo-chemical anomaly is laterally mobile. The results show that models both with and without large-scale chemical heterogeneities can generate appropriate present-day plume dynamics, which illustrate the power of sinking ocean plates to stir mantle ow and control the thermal evolution of the mantle. Our models add to the discussion on bottom-up and top-down mantle dynamics, indicating the difficulty in unravelling the processes using numerical models alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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