Cross-Linguistic Phonetic Variation in Bilingual Speech: Cantonese /n/ > [l] Merger in Early Cantonese–English Bilinguals
Notice bibliographique
Résumé
/n/ is merging with /l/ in Cantonese, as well as in several other Chinese languages. The Cantonese merger appears categorical, with /n/ becoming /l/ syllable-initially. This project aims to describe /n/ and /l/ in Cantonese and English speech from early Cantonese–English bilinguals to better understand the status of the merger in Cantonese and its potential for cross-linguistic mutual influence. We examine early bilinguals’ ( n = 34) speech using the Speech in Cantonese and English (SpiCE) corpus, focusing on pre-vocalic /n/ and /l/ onsets in both languages. Items were auditorily coded for their perceived category identity, and two acoustic measures anticipated to have the potential to differentiate /n/ and /l/ within and across languages were applied. In English, bilinguals maintained a clear contrast between /n/ and /l/ in the auditory coding and in acoustic measurements. In Cantonese, however, there were higher rates of [l] for /n/ items, in line with the merger, and [n] for /l/ items, indicating hypercorrection of the pattern. Across languages, bilinguals produced language-specific /l/s, but there were no acoustic differences between Cantonese and English /n/. The participation of Cantonese /n/ in a sound change does not appear to compromise English /n/s’ patterning, suggesting that Cantonese and English /n/ are maintained as distinct categories in the minds of early bilinguals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».