Des traducteurs Grecs d’Istanbul « traduisent » la mémoire de leur communauté
Notice bibliographique
Résumé
Cette recherche porte initialement sur huit Grecs d’Istanbul vivant aujourd’hui à Athènes, traducteurs de littérature turque et médiateurs culturels entre les sociétés grecque et turque. Parmi eux, Iraklis/Herkül Millas, Niki Stavridi, Io Tsokona et Stella Vretou ont publié entre 2013 et 2019 des livres de mémoire en partie autobiographiques, « traduisant » la mémoire de leur communauté au xxe siècle. Ces œuvres diffèrent dans leur forme littéraire, mais partagent un positionnement significatif à l’égard des récits/représentations. Si l’oppression subie en tant que minorité et la souffrance de l’exil sont présentes, les récits dominants nationalistes οu conservateurs du répertoire grec sur les identités et la coexistence passée sont évités dans tous les ouvrages, aspect visible notamment dans les représentations du « Turc ». Une forme d’agentivité du traducteur pourrait être à l’œuvre dans la recherche d’une voix narrative qui préserve la dignité du Soi comme celle de l’Autre.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».