Epitaxial SiGeSn grown on Si by ion implantation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We have formed SixGe1−x−ySny compounds on Si substrates by ion implantation and annealing and investigated their concentration profiles, crystallization, and optical properties. Ge and Sn ions were implanted in the range (2.5–10) × 1016 Ge/cm2 at 65 keV, and (1.0–4.0) × 1016 Sn/cm2 at 100 keV, resulting in a peak implant dose at a depth of 50 nm for both species. Epitaxially regrown SixGe1−x−ySny layers (110 nm thick) were produced with Ge and Sn contents that allowed bandgap tuning in the (0.88–1.1) eV range. Shifts in photoelectron binding energies (Si 2p, Ge 3d, and Sn 3d) were consistent with ternary compound formation. Sn segregation was observed for annealing temperatures ≥600 °C. A significant increase in the optical absorption coefficient (×104 cm−1 for λ = (800–1700) nm) was observed for SiGe, SiSn, and SiGeSn alloys, with SiGeSn having coefficients several orders of magnitude higher than for Si. Contributions of segregated Sn to these properties were observed. Metastable SixGe1−x−ySny layers were achieved, which may point to a promising route to mitigate Sn incorporation challenges for near-infrared detectors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle