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Enregistrement W4404324405 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.4116714

Abstract 4116714: Macrophage Colony Stimulating Factor as a Causal Metabolic Mediator of Cardiovascular Disease: An Observational and Mendelian Randomization Analysis

2024· article· en· W4404324405 sur OpenAlexaff
Sukrit Narula, Michael Chong, Marie Pigeyre, Nicolas Perrot, Salim Yusuf, Guillaume Paré

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNuclear Receptors and Signaling
Établissements canadiensPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMendelian randomizationMedicineObservational studyDiseaseMediatorRisk factorInternal medicineRandomizationRandomized controlled trialGerontologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Macrophage biology plays a key role in the pathogenesis of atherosclerosis and circulating macrophage colony-stimulating factor (M-CSF) is a marker of macrophage activity. However, there is conflicting evidence regarding its role as a mediator of cardiovascular disease. Methods: We evaluated the association between plasma M-CSF concentration with myocardial infarction, stroke, heart failure and mortality in a large substudy involving 9992 participants drawn from 14 countries and followed for a median period of 9.8 years (Interquartile Range 8.9 years - 11.4 years) utilizing a nested case-cohort design in the Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) study. We then conducted a two-sample Mendelian randomization (MR) analysis to evaluate the upstream determinants (using genome wide association data from the PURE biobank and publicly available consortia) and downstream effects on clinical events.. Results: The strongest causal upstream determinant of M-CSF concentration was body mass index (BMI), which showed a positive association with plasma M-CSF concentration (Beta: 0.17 SD increase; 95% CI: 0.08 - 0.27). In a survival analysis, M-CSF was independently associated with increased incident myocardial infarction (HR: 1.25 per 1 SD M-CSF increase; 95% CI: 1.13-1.38), stroke (HR: 1.17; 95% CI:1.04-1.32), and heart failure (HR: 1.34; 95% CI: 1.15-1.56) and other cardiovascular disease risk factors. Circulating M-CSF concentration also showed a strong association with long-term risk of overall mortality (HR: 1.44; 95% CI: 1.39-1.60). Mendelian randomization analyses confirmed that increased M-CSF was associated with increased risk of MI, heart failure, and ischemic stroke (specifically large artery atherosclerotic and cardioembolic stroke). Conclusions: M-CSF is a strong causal driver of cardiovascular disease morbidity whose concentration is causally influenced by body mass index. Our analysis suggests a role for macrophage activity in mediating the relationship between body mass index and cardiovascular disease outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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