Generation of Monosomy 21q Human <scp>iPS</scp> Cells by <scp>CRISPR</scp> /Cas9‐Mediated Interstitial Megabase Deletion
Notice bibliographique
Résumé
Missing an entire chromosome or chromosome arm in normal diploid cells has a deleterious impact on cell viability, which may contribute to the development of specific birth defects. Nevertheless, the effects of chromosome loss in human cells have remained unexplored due to the lack of suitable model systems. Here, we developed an efficient, selection-free approach to generate partial monosomy in human induced pluripotent stem cells (iPSCs). The introduction of Cas9 proteins and a pair of gRNAs induces over megabase-sized interstitial chromosomal deletions. Using human chromosome 21 (HSA21) as a model, partial monosomy 21q (PM21q) iPSC lines with deletions ranging from 4.5 to 27.9 Mb were isolated. A 33.6 Mb deletion, encompassing all protein-coding genes on 21q, was also achieved, establishing the first 21q monosomy human iPSC line. Transcriptome and proteome analyses revealed that the abundances of mRNA and protein encoded by the majority of genes in the monosomic regions are half of the diploid expression level, indicating an absence of dosage compensation. The ability to generate customized partial monosomy cell lines on an isogenic, karyotypically normal background should facilitate the gain of novel insights into the impact of chromosome loss on cellular fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».