Tracking the gene expression programs and clonal relationships that underlie mast, myeloid, and T lineage specification from stem cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
T cells develop from hematopoietic progenitors in the thymus and protect against pathogens and cancer. However, the emergence of human T cell-competent blood progenitors and their subsequent specification to the T lineage have been challenging to capture in real time. Here, we leveraged a pluripotent stem cell differentiation system to understand the transcriptional dynamics and cell fate restriction events that underlie this critical developmental process. Time-resolved single-cell RNA sequencing revealed that downregulation of the multipotent hematopoietic program, upregulation of >90 lineage-associated transcription factors, and cell-cycle exit all occur within a highly coordinated developmental window. Gene-regulatory network inference uncovered a role for YBX1 in T lineage specification. We mapped the differentiation cell fate hierarchy using transcribed lineage barcoding and discovered that mast and myeloid potential bifurcate from each other early in hematopoiesis, upstream of T lineage restriction. Our systems-level analyses provide a quantitative, time-resolved model of human T cell fate specification. A record of this paper's transparent peer review process is included in the supplemental information.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle