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Enregistrement W4405044938 · doi:10.1016/j.wmb.2024.12.001

Assessment of the potential of oily sludge char for removing organics from petroleum refinery wastewater

2024· article· en· W4405044938 sur OpenAlexaff
Deborah Cristina Crominski da Silva Medeiros, Muhammad Usman, Pamela Chelme‐Ayala, Suhur Saeed, Ismail Al‐Shaikh, Asfaw Bekele, Mohamed Gamal El‐Din

Notice bibliographique

RevueWaste Management Bulletin · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensImperial Oil (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefineryWaste managementCharOil refineryWastewaterEnvironmental sciencePetroleumPetroleum productPulp and paper industryChemistryEngineeringCoalOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• ZnCl 2 -activated-oily sludge char (SB-Zn-400) has heterogeneous surface supporting multilayer adsorption. • SB-Zn-400 achieved rapid COD removal, reaching equilibrium within 2 h with a 28 % reduction in COD. • >97 % of various organic compounds in PR-WW were effectively removed by SB-Zn-400. • Hydrogen bonding and π-π interactions were the main adsorption mechanism. • Thermal regeneration of SB-Zn-400 allows for reuse, maintaining higher adsorption efficiency compared to pristine-OSC. Oil sludge (OS), a by-product of petroleum refinery (PR) waste, contains various toxic organic and inorganic compounds. Improper handling of OS poses serious environmental risks, highlighting the need for an effective and sustainable solution to mitigate these hazards and transform OS into a valuable product. This study converted OS into char-(OSC), including both pristine-OSC and ZnCl 2 -activated-OSC, for the removal of organic pollutants from refinery wastewater (WW) with a high COD concentration (89,233 mg/L). ZnCl 2 -activated-OSC produced at 400 °C (SB-Zn-400) showed superior adsorption capacity compared to pristine-OSC, due to enhanced oxygen-containing functional groups, crystallinity, thermostability, and superior degradation (OS). The adsorption process demonstrated rapid COD removal, reaching equilibrium within 2 h and achieving a 28 % reduction in COD. The adsorption capacity was found to be 420.5 mg-COD/g-OSC. SB-Zn-400 exhibited heterogeneous surface properties and supported multi-layer adsorption, with hydrogen-bonding and π–π interactions likely adsorption mechanisms. Moreover, the total concentration of organic compounds in PR-WW was >2700 mg/L, and SB-Zn-400 reduced this concentration to 34 mg/L, achieving >98 % removal. Although the adsorption treatment reduced the inorganic parameters of PR-WW, leaching of Mn, Ni, and Zn was observed, likely due to the nature of OS and the ZnCl 2 -activation process. Thermal regeneration of spent SB-Zn-400 allowed the reuse of OSC, with adsorption efficiency remaining higher than that of pristine-OSC, indicating that SB-Zn-400 has potential to be reused. These findings highlight the effectiveness of OSC in treating PR-WW, supporting a circular economy approach to enhance resource efficiency and minimize the environmental impact of OS from PR industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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