« <i>De sur a norte</i> » : traduire la posture <i>ch’ixi </i>de Silvia Rivera Cusicanqui vers l’anglais
Notice bibliographique
Résumé
En 2019, dix ans après sa publication originale en espagnol, apparaît le premier livre traduit vers l’anglais de l’activiste, théoricienne, historienne et sociologue bolivienne Silvia Rivera Cusicanqui : Ch’ixinakax utxiwa. On Practices and Discourses of Decolonization (Polity Press). Le contexte de cette traduction est problématique : alors que, dans son texte, Rivera Cusicanqui adresse une forte critique aux théories et théoricien·nes de la décolonisation issu·es des universités nord-américaines, ce sont ces mêmes universités qui la traduisent quelques années plus tard. Cet article propose une analyse de la posture (Meizoz, 2009) de Rivera Cusicanqui qui se développe à partir du concept aymara ch’ixi, une couleur grise constituée d’un noir et d’un blanc qui ne se mélangent pas. L’étude de quelques extraits de Ch’ixinakax utxiwa. On Practices and Discourses of Decolonization servira à démontrer que la posture auctoriale est transformée dans le processus traductif, où certains de ses traits sont effacés ou nuancés, et que ces transformations sont indissociables du contexte de production de la traduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».