Fan translation of video games in China: The case of <i>Deeptrans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Following the Chinese State Council’s ban on commercial gaming consoles and the rise of computer game piracy, foreign video game companies began to withdraw from investing in Chinese game translations in the early 2000s. In response, fan translation emerged as an alternative for Chinese gamers. ‘Fan translation’ refers to unofficial translations produced by enthusiasts for various types of media. Specifically, fan translation of video games involves online collaboration among players to translate foreign titles, with the goal of providing an accessible and enjoyable experience that stays true to the original content. In light of the growing community of video game fan translators in China, this study offers a comprehensive examination of the phenomenon. The research focuses on the internal dynamics and organization of Deeptrans, a Chinese group dedicated to video game fan translation. The article begins by exploring the challenges and defining characteristics of video game fan translation, supported by a brief literature review due to the limited scholarship available on the subject. Next, the methodology is outlined, detailing a qualitative case study approach that analyzes archival documents produced by Deeptrans members during their translation of the video game X4: Foundations (Egosoft, 2018). The third section presents and analyzes the results, highlighting the methods employed by Deeptrans members to carry out their translation tasks, which align with the concept of a community of practice. This community shares a common interest, set of challenges, and passion for the video game X4: Foundations, fostering a knowledge base that encompasses orientation, linguistic skills, and expertise developed through regular interaction. Members utilize computer tools to collaborate effectively, operating within an informal hierarchy characterized by role division and distributed leadership. Collaborative discussions play a pivotal role, enabling members to support one another and find optimal solutions to the challenges encountered in their work. Through collective participation and regular interactions, individual and practical knowledge becomes objectified and transformed into a shared repertoire. The primary aims of this community of practice are to strengthen group cohesion, improve the efficiency of game translation tasks, and facilitate collective learning. The concluding section of the article revisits the study, providing a deeper understanding of the phenomenon as a whole, including considerations of copyright and translation quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».