Perspectives of dairy farmers on positive welfare opportunities for dairy cows in Ontario, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Positive experiences offer opportunities to improve the experiences of animals through positive affect, beyond the absence of negative experiences such as illness or pain. The objective of this study was to describe the perspectives of dairy farmers regarding positive welfare opportunities for dairy cows and calves. Five focus groups were held with dairy farmers (n = 27) in Ontario, Canada. Audio recordings of the discussions were transcribed verbatim, and applied thematic analysis was used to analyze the data. Participants initially focused discussion on pasture access, cow-calf contact, and group housing of calves. Two themes were identified from the data: 1) tacit expertise of farmers and 2) influences on farmer choice. Participants invoked their expertise and had conflicting opinions on how various positive opportunities could affect cattle health and welfare. There were divergent views when discussing dairy farming in general. However, when speaking specifically about their own farm, participants were reluctant to implement positive opportunities, citing risks of decreased milk production and avoidable health problems. Autonomy to choose which positive opportunities best suited farm-specific management and financial situations was preferred to regulation. Finally, participants prioritized minimizing negative experiences for cows and calves but maintained aspects of positive welfare (e.g., described as happy, content, or autonomy) as important characteristics of a cow’s life.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle