The inhibitory effects of Remodelin on myoblasts differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Summary Myoblasts differentiation is a highly regulated and complex process leading to the formation of fused and aligned mature myotubes. Growing interest in the role of epigenetics in muscle differentiation has highlighted epi-modulators as crucial regulators of this process. Our in vitro study aimed to explore the potential effects of the inhibition of the acetyltransferase Nat10 on myoblasts differentiation, by using Remodelin, a Nat10 selective inhibitor. We cultivated and differentiated murine C2C12 myoblasts on ultra-compliant gelatin substrates for up to 16 days and treated them with Remodelin. A combination of morphological analyses, confocal microscopy, transcriptomic profiling (RNA-seq), quantitative proteomics and metabolomics analyses was employed to assess the impact of Nat10 inhibition on myotube formation and maturation. To evaluate the reproducibility of Remodelin effects across myogenic systems and species, L6 rat myoblasts were included as a secondary comparative model. Remodelin treatment impaired myotube organization, alignment, and structural maturation in both C2C12 and L6 cells compared to untreated controls. In C2C12 cultures, Remodelin also abolished spontaneous myotube contractility. Intersection of transcriptomics and proteomics analyses confirmed that Remodelin effectively slowed myotube formation. Overall, these results indicate that Remodelin broadly affects the regulatory networks involved in skeletal muscle differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».