Mechanism study on the enhancement of bile acid-binding capacity in corn by-product juice via Lactiplantibacillus plantarum HY127 fermentation
Notice bibliographique
Résumé
Hyperlipidemia is a common endocrine metabolic disease in humans. Long-term medications often have adverse effects, making the search for safer and more effective treatments crucial. This study aimed to explore the impacts and mechanisms of Lactiplantibacillus plantarum HY127 fermentation on enhancing bile acid-binding capacity (BABC). We fermented corn by-product juice (CBJ) by HY127 and investigated the BABC of HY127 bacterial cells and their metabolites. Our results indicated that HY127 cells (95.25 %) played a major role in enhancing BABC, with metabolites (31.50 %–66.41 %) also contributing. Compared to unfermented CBJ, the contents of phenolics, flavonoids, polysaccharides, and organic acids were significantly higher. Non-targeted metabolomics revealed upregulated amino acids, alkaloids, terpenoids, and other bioactive substances associated with BABC in the supernatant. This study confirmed that HY127 fermentation enhances the BABC of CBJ (increased by 32.02 %–78.76 %), providing a research foundation and technical reference for the development of LAB-fermented corn by-product beverages with hypolipidemic activities. • Lactiplantibacillus plantarum HY127 fermentation enhanced bile acid-binding capacity in corn by-product juice. • Metabolomics detected metabolites in corn by-product juice before/after fermentation. • Explored the mechanisms of fermentation on enhancing BABC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».