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Enregistrement W4405818230 · doi:10.1142/s0192415x24500861

Efficacy of Oriental Exercises for Non-Motor Symptoms and Quality of Life in Parkinson’s Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4405818230 sur OpenAlexaboutno aff
Wanqing Peng, Renhui Zhao, Zhong-qin Huang, Jingpei Zhou, Ziyuan Li, Xinyu Li, Jinyan Yu, Nanbu Wang, Zhenhu Chen

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Chinese Medicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)MedicinePsychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder without a definitive cure. Oriental exercises (OEs) have emerged as a complementary and alternative therapy for PD, but their efficacy in ameliorating non-motor symptoms (NMS) and quality of life (QOL) remains uncertain. This systematic review and meta-analysis actively investigated the efficacy of OEs in addressing NMS and enhancing QOL and sought to offer recommendations for optimal OE regimens for PD patients. By analyzing 30 controlled trials involving 2029 participants, we found that OEs significantly improved cognitive function, neuropsychiatric symptoms, and QOL compared to control groups. Specifically, significant improvements were observed in several outcome measures: Parkinson's Disease Questionnaire (PDQ) [MD: [Formula: see text]3.67, 95% CI: [Formula: see text]5.72-[Formula: see text]1.63, [Formula: see text], [Formula: see text]%], Parkinson's Disease Non-Motor Symptom Questionnaire (NMSQ) [MD: [Formula: see text]2.34, 95% CI: [Formula: see text]4.67-[Formula: see text]0.01, [Formula: see text], [Formula: see text]%], Montreal Cognitive Assessment (MoCA) [MD: 1.75, 95% CI: 1.46-2.03, [Formula: see text], [Formula: see text]%], Stroop Color and Word Test (SCWT) [MD: 0.87, 95% CI: 0.49-1.24, [Formula: see text], [Formula: see text]%], Frontal Assessment Battery (FAB) [MD: 1.49, 95% CI: 1.16-1.81, [Formula: see text], [Formula: see text]%], Hamilton Depression Scale (HAMD) [MD: [Formula: see text]4.27, 95% CI: [Formula: see text]6.85-[Formula: see text]1.69, [Formula: see text], [Formula: see text]%], Hamilton Anxiety Scale (HAMA) [MD: [Formula: see text]0.24, 95% CI: [Formula: see text]0.32-[Formula: see text]0.16, [Formula: see text], [Formula: see text]%], and the Symptom Checklist-90 (SCL-90) [MD: [Formula: see text]0.37, 95% CI: [Formula: see text]0.48-[Formula: see text]0.25, [Formula: see text], [Formula: see text]%]. Our findings provide compelling evidence for the potential benefits of OEs in managing NMS and improving QOL in PD patients. To optimize outcomes, we recommend customizing OE regimens based on individual clinical phenotypes, and to validate these results we emphasize the need for rigorous, large-scale studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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