mRNA decay pre-complex assembly drives timely cell-state transitions during differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Complexes that control mRNA stability and translation promote timely cell-state transitions during differentiation by ensuring appropriate expression patterns of key developmental regulators. The Drosophila RNA-binding protein brain tumor (Brat) promotes the degradation of target transcripts during the maternal-to-zygotic transition in syncytial embryos and uncommitted intermediate neural progenitors (immature INPs). We identify ubiquitin-specific protease 5 (Usp5) as a candidate Brat interactor essential for the degradation of Brat target mRNAs. Usp5 promotes the formation of the Brat-deadenylase pre-complex in mitotic neural stem cells (neuroblasts) by facilitating Brat interactions with the scaffolding components of deadenylase complexes. The adaptor protein Miranda binds the RNA-binding domain of Brat, limiting its ability to bind target mRNAs in mitotic neuroblasts. Cortical displacement of Miranda activates Brat-deadenylase complex activity in immature INPs. We propose that the assembly of an enzymatically inactive and RNA-binding-deficient pre-complex poises mRNA degradation machineries for rapid activation, driving timely developmental transitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».