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Enregistrement W4405894693 · doi:10.1016/j.celrep.2024.115138

mRNA decay pre-complex assembly drives timely cell-state transitions during differentiation

2024· article· en· W4405894693 sur OpenAlexafffund
Hideyuki Komori, Geeta Rastogi, John Paul Bugay, Hua Luo, Sichun Lin, Stéphane Angers, Craig A. Smibert, Howard D. Lipshitz, Cheng‐Yu Lee

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCell biologyMessenger RNACellular differentiationState (computer science)ChemistryBiologyComputational biologyComputer scienceGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complexes that control mRNA stability and translation promote timely cell-state transitions during differentiation by ensuring appropriate expression patterns of key developmental regulators. The Drosophila RNA-binding protein brain tumor (Brat) promotes the degradation of target transcripts during the maternal-to-zygotic transition in syncytial embryos and uncommitted intermediate neural progenitors (immature INPs). We identify ubiquitin-specific protease 5 (Usp5) as a candidate Brat interactor essential for the degradation of Brat target mRNAs. Usp5 promotes the formation of the Brat-deadenylase pre-complex in mitotic neural stem cells (neuroblasts) by facilitating Brat interactions with the scaffolding components of deadenylase complexes. The adaptor protein Miranda binds the RNA-binding domain of Brat, limiting its ability to bind target mRNAs in mitotic neuroblasts. Cortical displacement of Miranda activates Brat-deadenylase complex activity in immature INPs. We propose that the assembly of an enzymatically inactive and RNA-binding-deficient pre-complex poises mRNA degradation machineries for rapid activation, driving timely developmental transitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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