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Enregistrement W4406379979 · doi:10.1002/ppp.2264

Microbial Ecology of Permafrost Soils: Populations, Processes, and Perspectives

2025· article· en· W4406379979 sur OpenAlexaff
Mark P. Waldrop, Jessica G. Ernakovich, Tatiana A. Vishnivetskaya, Sean Robert Schaefer, Rachel Mackelprang, Jiří Bárta, Joy M. O’Brien, Matthias Winkel, Robyn A. Barbato, Liam Heffernan, Mary‐Cathrine Leewis, Rebecca E. Hewitt, Jenni Hultman, Yanchen Sun, Christina Biasi, James A. Bradley, Susanne Liebner, Michael P. Ricketts, Mario E. Muscarella, Ursel M. E. Schütte, Fumnanya Abuah, Emily D. Whalen, Ina Timling, Carolina Voigt, Neslihan Taş, Karen G. Lloyd, Henri Siljanen, Elizaveta Rivkina, Jana Voříšková, Jing Tao, Renxing Liang, Zhen Li, Jay T. Lennon, T. C. Onstott

Notice bibliographique

RevuePermafrost and Periglacial Processes · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesBiological and Environmental ResearchU.S. Geological SurveyNuclear Safety and Security CommissionArmy Research OfficeBundesministerium für Bildung und ForschungGrantová Agentura České RepublikyOffice of ScienceAustrian Science FundNational Aeronautics and Space AdministrationU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésPermafrostBiogeochemistryEarth scienceEnvironmental scienceEcologyEcosystemClimate changeSoil waterMicrobial ecologyGreenhouse gasPhysical geographyGeologySoil scienceGeographyBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Permafrost microbial research has flourished in the past decades, due in part to improvements in sampling and molecular techniques, but also the increased focus on the permafrost greenhouse gas feedback to climate change and other ecological processes in high latitude and alpine permafrost soils. Permafrost microorganisms are adapted to these extreme environments and remain active at low temperatures and when resources are limited. They are also an important component of global elemental cycles as they regulate organic matter turnover and greenhouse gas production, particularly as permafrost thaws. Here we review the permafrost microbiology literature coupled with an exploration of its historical aspects, with a particular focus on a new understanding advanced by molecular biology techniques. We further identify knowledge gaps and ways forward to improve our understanding of microbial contributions to ecosystem biogeochemistry of permafrost‐affected systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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