Biochar produced from pressed palm fibre to removal β‐carotene from crude palm oil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adsorbents produced from the reuse of pressed palm fibres, a residue derived from the palm oil extraction process, are an alternative to commercial adsorbents for the removal of β‐carotene from crude palm oil. Two adsorbents produced by the pyrolysis of pressed palm fibres were analyzed, where one was chemically activated with phosphoric acid and the other was not activated. Under the conditions studied, biochar activated with phosphoric acid presented an adsorption capacity of 2.99 mg g −1 and 86% β‐carotene removal. The results of kinetic tests indicated that the pseudo‐second order (PSO) model revealed the best fit to the experimental data. The isothermal curves suggested the Brunauer–Emmett–Teller (BET) model adjusted better for the isotherms of 30, 40, and 50°C, while the Freundlich model was the one that best described the isotherm of 60°C. Thermodynamic parameters indicated that the adsorption process was spontaneous, favourable, and endothermic. Furthermore, the activated biochar showed a significant reduction in phosphorus content, indicating an alternative to commercial adsorbents (bleaching earths) traditionally used in the crude palm oil refining process, while also aligning with the principles of the circular economy. Analyses were carried out to characterize the adsorbent material and quantify the oil quality parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».