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Enregistrement W4406606448 · doi:10.1016/j.envint.2025.109294

Flies as carriers of antimicrobial resistant (AMR) bacteria in Nigerian hospitals: A workflow for surveillance of AMR bacteria carried by arthropod pests in hospital settings

2025· article· en· W4406606448 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironment International · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueInsects and Parasite Interactions
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilDepartment of Haematology, Christian Medical College, VelloreBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilCardiff UniversityBayero University KanoUniversity of Oxford
Mots-clésAntimicrobialBacteriaArthropodWorkflowMicrobiologyMedicineBiotechnologyBiologyEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Multi-site sampling and the collection of environmental and clinical metadata is essential for AMR surveillance. • Houseflies are abundant in hospitals in LMICs with tropical climates and they carry a range of antibiotic resistant bacteria. • Phenotypic analysis showed that many isolates recovered from houseflies were multi-drug resistant. • Genotypic analysis identified carbapenemase genes present on mobilisible plasmids in bacteria isolated from flies. • Further mechanistic studies are required to understand the burden of AMR attributable to insect pests on hospital wards. The dissemination of antimicrobial resistant (AMR) bacteria by flies in hospitals is concerning as nosocomial AMR infections pose a significant threat to public health. This threat is compounded in low- and middle-income countries (LMICs) by several factors, including limited resources for sufficient infection prevention and control (IPC) practices and high numbers of flies in tropical climates. In this pilot study, 1,396 flies were collected between August and September 2022 from eight tertiary care hospitals in six cities (Abuja, Enugu, Kaduna, Kano, Lagos and Sokoto) in Nigeria. Flies were screened via microbiological culture and bacterial isolates were phenotypically and genetically characterised to determine carriage of clinically important antibiotic resistance genes (ARGs). Several clinically relevant ARGs were found in bacteria isolated from flies across all hospitals. bla NDM was detected in 8% of flies and was predominantly carried by Providencia spp . alongside clinically relevant Enterobacter spp , Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae isolates, which all exhibited a multidrug resistant phenotype. mecA was detected at a prevalence of 6.4%, mostly in coagulase-negative Staphylococci (CoNS) as well as some Staphylococcus aureus , of which 86.8% were multidrug resistant. 40% of flies carried bacteria with at least one of the two ESBL genes tested ( bla OXA -1 and bla CTX-M−15 ). This multi-site study emphasised that flies in hospital settings carry bacteria that are resistant to multiple classes of antibiotics, including both routinely used and reserve antibiotics. A greater understanding of the global clinical significance and burden of AMR attributable to insect pests is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle