Disitamab vedotin in preclinical models of HER2-positive breast and gastric cancers resistant to trastuzumab emtansine and trastuzumab deruxtecan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most HER2-positive breast or gastric cancers eventually become resistant to the approved anti-HER2 antibody-drug conjugates (ADC) trastuzumab emtansine (T-DM1) and trastuzumab deruxtecan (T-DXd). Disitamab vedotin (DV) is a novel anti-HER2 ADC that binds to a different epitope on HER2 compared to trastuzumab. We assessed the efficacy of DV in breast and gastric cancer cell lines and xenografts, including tumor models resistant to T-DM1 and T-DXd. Additionally, we investigated whether combining two anti-HER2 ADCs could enhance the efficacy of the individual ADCs. METHODS: The efficacy of DV, T-DM1, and T-DXd, both as single agents and in combinations, was assessed using an AlamarBlue cell proliferation assay in HER2-positive breast and gastric cancer cell lines, including those resistant to T-DM1 and T-DXd. The efficacy of DV was evaluated also in breast and gastric cancer SCID mouse xenografts that had progressed on T-DM1 and/or T-DXd. ADC combinations were tested in breast and gastric cancer xenografts. RESULTS: DV was effective in cell lines resistant to T-DM1 and/or T-DXd, and it inhibited the growth of breast and gastric cancer xenografts that had progressed on T-DM1 and/or T-DXd. The combinations of DV plus T-DM1 and DV plus T-DXd showed greater efficacy than the corresponding single agents in both breast and gastric cancer cell lines and xenografts. CONCLUSIONS: DV was effective in treating breast and gastric cancer xenograft tumors resistant to T-DM1 and/or T-DXd. The combination of DV with T-DM1 or T-DXd demonstrated promising activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».