PENGARUH MOTIVASI DAN BUDAYA KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI MELALUI DISIPLIN KERJA DI CABANG DINAS PENDIDIKAN WILAYAH PROBOLINGGO
Notice bibliographique
Résumé
Every government agency has goals to be achieved by utilizing the human resources owned and managed effectively and efficiently, the human resources owned are required to work professionally, have good motivation, good work culture, good work discipline and good performance. This research aims to determine the influence of motivation, work culture and work discipline on employee performance at the Probolinggo Regional Education Office Branch. Data collection methods by distributing questionnaires, documentation and collecting primary and secondary data. The population and sample of this research were employees of the Probolinggo Regional Education Office Branch totaling 32 respondents. Hypothesis testing in this research uses validity test analysis, reliability test and path analysis test. This research data analysis is assisted by the SmartPLS 4.1.0.6 application. The results of this research show that motivation has no significant effect directly on employee performance. Work culture has no significant effect directly on employee performance. Motivation has a significant effect directly on work discipline. Work culture has no significant effect directly on work discipline. Work discipline has no significant effect directly on employee performance. Motivation has no significant indirect effect on employee performance through work discipline. Work culture has no significant indirect effect on employee performance through work discipline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».