Investigation of Compressive Failure of Ice During Particle Indentation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The indentation of rock particles into ice is an important aspect of understanding subsea interactions involving ice features and gravelly soil. This article investigates the indentation of rock particles into an ice specimen, where observations are made to study the effect of changes in indentation rate and the relative spacing from previously formed damage zones on resulting force and pressure trends. Experiments were conducted for three indentation rates: 10 mm/s, 0.5 mm/s, and 0.01 mm/s. Observations were also completed for three unique spacing distances between the rock particle and previous damage zones, taken as 2D (26 mm), 5D (65 mm), and 7D (96 mm), where the diameter D was based on a mean rock diameter of 13 mm. Maximum observed forces and pressures exerted onto the ice by the rock particles are examined and compared based on changes in the noted test parameters. These were completed alongside observations from tests conducted using 170 g samples of rocks ranging in size from 9.5 mm to 19.1 mm for tests completed at an indentation rate of 0.5 mm/s for indentation depths of 5 mm and 7 mm. In addition, preliminary results are presented from a matlab model that has been developed based on the aggregation of independent, individual particle–ice interaction events to simulate multiple particle–ice interactions. A comparison of experimental and simulated results indicates good general agreement and supports the assumption of independent particle–ice indentation events for the interaction conditions considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».