Towards new modes of knowledge exchange for sustainability transformations: an exploration of multi-sited dialogue as conferencing practice
Notice bibliographique
Résumé
Actors working on global climate and sustainability challenges are faced with two competing imperatives: first, there is an ever-expanding body of knowledge, networks and initiatives generating new insights that should be shared. Second, we see a growing recognition that fly-in, fly-out conferencing practices are an insufficient and unsustainable model for learning, boundary crossing and collaboration towards sustainability transformations. Against this backdrop, we argue that knowledge exchange for societal transformations needs to consider three interrelated dimensions: (1) equity and inclusion – access to and representation in both process and content for all, (2) low carbon – limits the ecological burden produced by the exchange, and (3) impact – outcomes at individual and collective levels that enhance our ability to act. How we navigate the tensions that may emerge from these dimensions is a matter of pressing importance. This research article examines the potential of multi-sited dialogues as an approach to co-producing transdisciplinary solutions by using the three dimensions as the analytical framework. We report on a series of dialogue-focused conference sessions convened at three international conferences in 2023. Our findings describe the contributions that the multi-sited dialogue process brought to knowledge co-production across space and time, and the contribution of facilitation practices to the outcomes of these dialogues. We also introduce and discuss the set of principles for transforming sustainable conferencing practices that were co-produced over the three dialogues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,045 |
| Communication savante | 0,026 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».