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Enregistrement W4407111702 · doi:10.3389/fviro.2025.1547176

Effects of GS-CA1 on nuclear envelope-associated early HIV-1 infection steps

2025· article· en· W4407111702 sur OpenAlexafffund
Amita Singh, Victor Fourcassié, Karen Cristine Gonçalves dos Santos, Hocine Chelbi, Natacha Mérindol, Arnaud Droit, Hugo Germain, Lionel Berthoux

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Virology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNuclear Structure and Function
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesMitacsFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCanadian Foundation for AIDS Research
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)Envelope (radar)VirologyNuclear engineeringMedicineComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The novel HIV-1 drugs GS-CA1 and the recently approved lenacapavir (GS-6207) target the viral structural protein capsid (CA). However, their multiple mechanisms of action have not been fully characterized. Here, we investigated the effects of GS-CA1 on the early stages of HIV-1 infection, specifically the steps involving the nuclear envelope, in comparison to the antiviral cytokine IFN-β. Mass spectrometry data indicated that nuclear envelope proteins were only modestly affected by either GS-CA1 treatment or HIV-1 infection, but combining the two had a more significant impact, altering the levels of many proteins including proteasomal components. GS-CA1 induced a small but clear accumulation of HIV-1 capsid cores at nuclear pores, as seen by microscopy, whereas IFN-β caused a strong accumulation of HIV-1 cores at the nuclear envelope but not specifically at nuclear pores. These observations are consistent with GS-CA1 inhibiting the nuclear translocation of HIV-1 capsid cores through nuclear pores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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