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Enregistrement W4407312383 · doi:10.5539/jas.v17n3p37

Investigation of Barnyardgrass (Echinochloa crusgalli (L.) Beauv.) Resistance to Propanil, Quinclorac, Cyhalofop, Glyphosate, Imazethapyr, Bispyribac, and Florpyauxifen-benzyl in Mississippi Rice Fields

2025· article· en· W4407312383 sur OpenAlexvenueno aff
Taghi Bararpour

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésPropanilEchinochloa crus-galliEchinochloaAgronomyHerbicide resistancePaddy fieldBiologyWeedWeed control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Weed management programs are an essential component of rice (Oryza sativa L.) production in Mississippi. Herbicides will continue to be a major component in most integrated weed management systems in rice and other crops. Weeds developing resistance to herbicide continue to be a problem in Mississippi agriculture. A greenhouse study was conducted in 2019 and 2020 at the Delta Research and Extension Center, in Stoneville, Mississippi, to evaluate barnyardgrass resistance to Stam M4 (propanil), Facet (quinclorac), Clincher (cyhalofop), Roundup formulations (glyphosate), Newpath (imazethapyr), Regiment (bispyribac), and Loyant (florpyauxifen-benzyl) in Mississippi rice fields. Forty-six random barnyardgrass accessions from various Counties of Mississippi rice fields were collected in 2018. The number of barnyardgrass plants surviving from each herbicide application was recorded four-weeks after application to determine the percentage of barnyardgrass-resistant for each population and for each herbicide application. The high level of barnyardgrass survival from Loyant application indicate that Loyant alone is not be able to control barnyardgrass. The suspected barnyardgrass-resistant plants (survived plants) from each herbicide application except for Loyant were transplanted in a bigger pot for seed production. The seed (F1) was harvested for the next step of testing in 2020 to investigate the level of barnyardgrass seedling (from survived plants in 2019) response to different rates (1/2 X, 1X, 2X, and 4X) of Propanil, Facet, Clincher, Glyphosate, Newpath, and Regiment (does response). Four suspected herbicide-resistant (highest level) barnyardgrass populations from Propanil, Facet, Clincher, Regiment, Newpath, and Glyphosate were selected for does response. The results indicate that the F1 population of suspected herbicide-resistant barnyardgrass from Desoto-1 County is resistant to Propanil, Newpath, Clincher, and Regiment (multiple resistance) and the F1 population of suspected herbicide-resistant barnyardgrass from Washington-1 County is resistance to Propanil, Newpath, Clincher, Regiment, and Glyphosate (multiple resistance).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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