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Enregistrement W4407439191 · doi:10.1055/s-0044-1801671

Caplacizumab Added to Plasma Exchange and Immunosuppression Accelerates Recovery and Improves Survival in Immune-Mediated TTP: an International Real-World Study of the IWG-TTP (The Capla 1000+Project)

2025· article· en· W4407439191 sur OpenAlexaff
Paul Coppo, Michaël Bubenheim, Y. Benhamou, Linus A. Völker, Paul Brinkkötter, Lucas Kühne, Paul Knöbl, María Eva Mingot‐Castellano, Cristina Pascual, Javier de la Rubia, Julio del Río-Garma, Shruti Chaturvedi, Camila Masias, Marshall Mazepa, X. Long Zheng, György Sinkovits, Marienn Réti, Christopher J. Patriquin, Katerina Pavenski, T Boechat, João Samuel de Holanda Farias, Eduardo Flávio Oliveira Ribeiro, Michaela Larissa Lobo de Andrade, Agnès Veyradier, Bérangère S. Joly, Rachid Bouzid, Kazuya Sakai, Masanori Matsumoto, Pasquale Agosti, Ilaria Mancini, Flora Peyvandi, Eleni Gavriilaki, Matthew Stubbs, Amjad Hmaid, Spero R. Cataland, Bernhard Lämmle, Marie Scully

Notice bibliographique

RevueHämostaseologie · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueComplement system in diseases
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunosuppressionMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Immune thrombotic thrombocytopenic purpura (iTTP) results from antibody-mediated severe deficiency of ADAMTS13, the Von Willebrand factor (VWF)-cleaving protease. The anti-VWF nanobody caplacizumab is licensed for adults with iTTP. Prospective controlled trials and national real-world studies have provided evidence that caplacizumab improved outcome of the acute phase of the disease. However, whether caplacizumab decreases mortality, and the optimal timing of caplacizumab initiation, remain to be determined. To address these questions, an international survey, the Capla 1000+project, has been conducted. Method: In this international, multicenter retrospective cohort study, 1015 patients were treated with daily therapeutic plasma exchange (TPE), immunosuppression with corticosteroids±rituximab, and caplacizumab (caplacizumab group), which was compared to historic controls treated with TPE and corticosteroids±rituximab (control group, N=510). Caplacizumab initiation was classified as early (within 3 days; 76% of cases) or delayed (³4 days from first TPE). Results: Three-month survival rate in the caplacizumab group was 98.5%, compared with 94% in controls (p<0.0001). Three-month mortality rate was 4.2-fold higher in controls than in caplacizumab-treated patients (95%CI: 2.22-7.7, p<0.0001), regardless of rituximab use. Death in the caplacizumab group was observed primarily in elderly patients, and age was the prognostic factor most associated with 3-month mortality. Patients receiving caplacizumab showed reduced refractoriness, exacerbations, and required fewer TPE sessions to achieve clinical response versus controls (p<0.0001 all). Time to clinical response in the caplacizumab group was shorter than in controls, and even shorter in patients with early caplacizumab initiation (p<0.0001 both). Caplacizumab-related adverse events were observed in 21% of patients, with major bleeding in 2.4%, which was more common in elderly patients. Clinically relevant non-major bleeding (3.7%), non-clinically relevant non-major bleeding (14%), and inflammatory reaction at the injection site (4.5%) were also reported. Conclusion: This international academic effort provides convincing evidence that Caplacizumab added to TPE and immunosuppression significantly reduces unfavorable outcomes during iTTP, including death, and alleviates the burden of care at the potential expense of bleeding events. Advanced age, however, remains an adverse prognostic factor for survival. Publication History Article published online: 13 February 2025 © 2025. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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