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Enregistrement W4407481065 · doi:10.1016/j.stemcr.2025.102418

Clonal lineage tracing and transcriptomics of cortical progenitor populations reveal maintenance of differentiation potential

2025· article· en· W4407481065 sur OpenAlexafffund
Danyon Harkins, Shawar Ali, Teodora Tockovska, Sara Ciganovic, Daniela Lozano Casasbuenas, Samuel Watanabe, Stephanie Ouzikov, Scott A. Yuzwa

Notice bibliographique

RevueStem Cell Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSingle-cell and spatial transcriptomics
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreCanada Research Chairs
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyProgenitorProgenitor cellTranscriptomeLineage (genetic)Evolutionary biologyCell lineageCellular differentiationStem cellGeneticsGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postnatal neocortical development is a complex period wherein radial glial progenitors (RGPs) complete excitatory neurogenesis and transition to the production of glia. Here, we take advantage of a multi-layered lineage tracing tool pbacBarcode, to examine the contributions of individual cortical RGPs to the postnatal cortex. We reveal that some individual cortical RGPs are multipotent and give rise to olfactory bulb interneurons, astrocytes, and oligodendrocytes in a ∼2:1:1 ratio. We provide evidence that differentiation potential into terminal cell types is maintained as late as post-natal day (P)4, suggesting that a population decline model, as opposed to cell fate restriction, underlies postnatal neocortical development. Moreover, a pool of proliferative intermediary cells, which may represent a multipotent postnatal intermediate progenitor cell population, may contribute to the production of the three major cell types. Lastly, we examine RGP postnatal contribution to oligodendrocytes and show that oligodendrocyte progenitor founder cell production by cortical RGPs is largely complete by P3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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