MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407576968 · doi:10.4337/9781035326570.00008

Seeing North America through old and new perspectives

2025· book-chapter· en· W4407576968 sur OpenAlexaboutno aff
Inu Manak

Notice bibliographique

RevueEdward Elgar Publishing eBooks · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geography and Geographical Thought
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryGeographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The economic history of the North American integration project can best be described as developing in fits and starts. Though there were periods of sustained cooperation, any semblance of stability would soon be disrupted by this or that new initiative announced with much fanfare by the United States. Canada and Mexico have thus frequently been captured by the theater of American politics, but at the same time manage to carve out a special place for their two countries in the minds of U.S. policy makers. It is easy to forget the contribution of a strong North American market to continental interests, and the three countries often forget how to “think North American” as a result. Revisiting the time when North American integration was in its intellectual heyday, this chapter looks to Europe to re-learn how to “think North American” and focuses on three areas where trilateral cooperation in line with a continental vision could be possible today. First, is strengthening our regional trade relationship to support resilience in the face of shocks. Second, is to improve social cohesion through economic opportunity and development in disadvantaged regions, particularly in Mexico. Third, is cooperation on one of the major existential threats of our time, climate change. In a renewed era of frustration with trade and globalization, competitive pressure from a rising China, and a shifting political consensus toward protectionism, this chapter argues that an open, dynamic and ambitious North America is essential to realizing the continent's full potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0100,024
Communication savante0,0140,012
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEdward Elgar Publishing eBooksMême sujetHistorical Geography and Geographical ThoughtTravaux en français237 207