Dynamics of a Panzootic: Genomic Insights, Host Range, and Epidemiology of the Highly Pathogenic Avian Influenza A(H5N1) Clade 2.3.4.4b in the United States
Notice bibliographique
Résumé
In late 2021, Eurasian-lineage highly pathogenic avian influenza (HPAI) A(H5N1) viruses from HA clade 2.3.4.4b were first detected in the United States. These viruses have caused severe morbidity and mortality in poultry and have been detected in numerous wild and domestic animals, including cows and humans. Notably, infected cows transmitted the virus to cats, causing extreme pathogenicity and death. While human-to-human spread of the virus has not been recorded, efficient transmission of the bovine-origin virus has also led to extreme pathogenicity and death in ferret models. Recently, markers in PB2 (E627K) and HA (E186D, Q222H), indicating mammalian adaptation mutations, were detected in an H5N1-infected patient manifesting critical illness in Canada. These, combined with instances of interspecies spread of the virus, have raised global public health concerns. This could highlight the potential for the virus to successfully adapt to mammals, posing a serious risk of a global outbreak. A One Health approach is, thereby, necessary to monitor and control the outbreak. This review aims to analyze the epidemiology, transmission, and ecological impacts of HPAI A(H5N1) clade 2.3.4.4b in the U.S., identify knowledge gaps, and inform strategies for effective outbreak management and mitigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».