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Enregistrement W4408000283 · doi:10.3390/su17052042

Consumer Perception of Sugar Kelp (Saccharina latissima) Addition to Soup

2025· article· en· W4408000283 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFreezing and Crystallization Processes
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKelpSugarSaccharinaFood sciencePerceptionBiologyChemistryBotanyLaminariaAlgae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seaweed is a sustainable and nutritionally beneficial ingredient; however, consumers do not regularly eat it in North America. Sugar kelp is one variety of seaweed that is presently underutilized and this study will evaluate Atlantic Canadians’ sensory perception of sugar kelp addition to soup. Participants’ (n = 90) liking and sensory perception of seaweed addition to soup (control [no sugar kelp], 4% wt/wt, 6% wt/wt, 8% wt/wt and 10% wt/wt) was evaluated. A second sensory trial evaluated the amount of sugar kelp the participants (n = 83) would add to the soup if given the opportunity and their resulting sensory perception. The participants used hedonic scales, check-all-that-apply, and general labelled magnitude scales to evaluate the soup. The results identified how consumers perceive sugar kelp in soup, as well as their liking of sugar kelp in soup. In both trials, the participants indicated that sugar kelp could be added at approximately 6% wt/wt without impacting their acceptance. Liking of the soup’s flavour was negatively impacted by the sugar kelp addition; however, it did not impact the amount of soup participants consumed in the second trial. The sugar kelp addition increased the intensity of saltiness and umami at the 6% wt/wt addition level and lower, but at 8% wt/wt the soup was associated with pungency and off-flavours. The results suggest that sugar kelp addition to soup is acceptable at low levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle