Host Immune Cell Membrane Deformability Governs the Uptake Route of Malaria-Derived Extracellular Vesicles
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The malaria parasite, Plasmodium falciparum, secretes extracellular vesicles (EVs) to facilitate its growth and to communicate with the external microenvironment, primarily targeting the host’s immune cells. How parasitic EVs enter specific immune cell types within the highly heterogeneous pool of immune cells remains largely unknown. Using a combination of imaging flow cytometry and advanced fluorescence analysis, we demonstrated that the route of uptake of parasite-derived EVs differs markedly between host T cells and monocytes. T cells, which are components of the adaptive immune system, internalize parasite-derived EVs mainly through an interaction with the plasma membrane, whereas monocytes, which function in the innate immune system, take up these EVs via endocytosis. The membranal/endocytic balance of EV internalization is driven mostly by the amount of endocytic incorporation. Integrating atomic force microscopy with fluorescence data analysis revealed that internalization depends on the biophysical properties of the cell membrane rather than solely on molecular interactions. In support of this, altering the cholesterol content in the cell membrane tilted the balance in favor of one uptake route over another. Our results provide mechanistic insights into how P. falciparum -derived EVs enter into diverse host cells. This study highlights the sophisticated cell-communication tactics used by the malaria parasite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».