Whole pulse ingredient inclusion in macronutrient-balanced diets increased fecal concentrations of propionic acid but not total bile acids in healthy adult large-breed dogs after 20 weeks
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of up to 45% inclusion of whole pulse ingredients in grain-free (GF) diets on the excretion of bile acids (BAs) and other fecal metabolites in healthy large-breed dogs. Twenty-eight adult Siberian Huskies were fed 1 of 4 experimental diets formulated to meet the same macronutrient profiles for 20 wk: 1) grain-inclusive diet with 45% corn (Ctl), 2) GF diet with 15% pulses (Pulse15), 3) GF diet with 30% pulses (Pulse30), 4) GF diet with 45% pulses (Pulse45). All diets included chicken meal and pea starch. Fecal samples were collected on weeks 2 and 19. Bile acids were analyzed using ultra-performance liquid chromatography-MRM/MS technology, while fecal metabolites were analyzed using Agilent HP1000 high-performance liquid chromatography. Bile acids and fecal metabolite data were analyzed using the PROC GLIMMIX procedure in SAS studios (SAS version 9.4, SAS Inst., Inc., Cary, NC). All means were separated using the Tukey-Kramer adjustment (significant when P < 0.05). After 20 wk of feeding, concentrations of lithocholic acid were greater in Pulse15 and Pulse30 than Ctl (P = 0.001), but all were similar to Pulse45. Concentrations of deoxycholic (P = 0.054), lithocholic (P = 0.001), total secondary (P = 0.022), and total BA (P = 0.045) tended to be linearly associated with dietary pulse inclusion. Dogs consuming Pulse30 had greater fecal propionic acid concentrations than Ctl (P = 0.017), but both were similar to Pulse15 and Pulse45. Total branched-chain fatty acids (P = 0.001) and iso-butyric acid (P < 0.0001) were greater in Ctl than in all pulse groups. Inversely, arabinose concentrations were greater in all pulse groups compared to Ctl (P = 0.001). In summary, diets with up to 45% inclusion of whole pulse ingredients do not increase total BA excretion but may contribute to greater short-chain fatty acids production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».