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Enregistrement W4408344920 · doi:10.3389/feduc.2025.1497681

School bullying: children and adolescent norms, cultures and identity development

2025· article· en· W4408344920 sur OpenAlexaff
Zoé Moody, Tina Stahel

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesMinistry of Education
Mots-clésIdentity (music)Cyber bullyingDevelopmental psychologyAdolescent developmentPsychologyComputer sciencePhysicsThe InternetWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction School bullying arises from a system of peers who form bonds through the repeated victimization of others. This empirical research article examines the function of bullying within the context of children and adolescent norms and cultures, aiming to highlight the motivations underlying inappropriate and anti-social behavior in school. Methods The study is a multi-method qualitative inquiry undertaken in one school system in Switzerland, including participants from the two main linguistic and cultural areas (French and German-speaking regions). Primary and secondary school students took part in focus groups (76 students) or seven individual interviews (7 students), while non-participant observations were carried out in seven primary school classes (185 students). Results The findings indicate that when bullying occurs, it is mainly expected among peers, directly reflecting the prevailing but changing social norms within youth groups. They highlight how children and adolescent identity development is related to bullying. Discussion The article points to ways in which education actors can act when faced with anti-social behaviors or bullying situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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