Connecting Knowledge to People: Plain Language Summaries from the North Atlantic Forum
Notice bibliographique
Résumé
The 2024 North Atlantic Forum was a collegial assembly to further the discussion surrounding public policy, regional development, place-based development and expanding the importance of identity and cultural development. Researchers, students, community development practitioners, and government representatives from across the North Atlantic region gathered to present findings, participate in panels and field trips. To amplify knowledge mobilization presented at the conference a series of plain language summaries were created to advance the discussion in various topics surrounding rural development and rural businesses. This initiative created a series of plain language research summaries on innovative approaches in building and maintaining sustainable rural livelihoods in a post-pandemic environment. This initiative mobilizes knowledge shared at the 2024 North Atlantic Forum to rural stakeholders in Ontario, ensuring this critical information reaches rural communities and businesses. The series of research summaries focus on topics of solar energy, food security, heritage tourism, housing, entrepreneurialism, and economic development. The purpose of the summaries is to amplify knowledge sharing, particularly among individuals/organizations that may not have been able to attend the conference. This initiative disseminated new knowledge outputs to key rural Ontario stakeholders, such as local governments, economic development actors, nonprofit organizations, and businesses. The research summaries generate an alternative tool in facilitating an accessible transfer of key messages in research while providing a pathway to practice and participation for rural community members at-large.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».