A New Trend to Introduce a Biocompatible Drug Carrier Based on Immunoglobulin for Prolonged Release of Palladium (II) Complex as an Anticancer Agent: Drug Release and Cytotoxicity Assessment
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Severe side effects and low chemotherapy efficacy remain challenges in cancer treatment. Therefore, this research is aimed at investigating a colloidal drug nanocarrier based on immunoglobulin nanoparticles (IgGNPs) for sustained release of an anticancer agent. A novel palladium (II) complex (PBD) loaded to IgGNPs and its formation (PBD@IgGNP) was characterized by FTIR, DLS, and AFM techniques. The size of designed system was 797 ± 121 nm, with a particle size distribution and surface charge greater than those of IgGNP indicating the conjugation of PBD and IgGNP. The release behavior indicated that 33.66% of PBD and 12.76% of encapsulated PBD in IgGNP were released at 579 h, while carboplatin was completely released at 216 h. The release mechanism followed Korsmeyer–Peppas model and non‐Fickian law. Other kinetic parameters of the release are also presented. Furthermore, MTT assay showed that IC 50 values of PBD and PBD@IgGNP on breast cancer cells, 4T1, were 0.75 mM while 78% of the cells were viable at the same concentration of carboplatin. DAPI, AO/EB, and PCR staining indicated that the apoptotic induction of PBD@IgGNP was greater than PBD. Moreover, in vivo results confirmed the apoptotic induction and inhibition of tumor growth in the presence of PBD@IgGNP. These valuable achievements proposed a potential nanocarrier to increase the apoptotic induction and effectiveness of anticancer drugs and decrease their side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».